Raportowanie finansowe stało się precyzyjne
Kylafuy to platforma do automatycznego generowania raportów finansowych opartych na sztucznej inteligencji. Pracujemy z firmami, które chcą zamieniać surowe dane na czytelne analizy - bez wielogodzinnego ręcznego opracowywania arkuszy. Nasz zespół łączy doświadczenie analityczne z praktyczną wiedzą o tym, jak dane finansowe faktycznie funkcjonują w codziennej pracy organizacji.
Automatyzacja raportowania nie eliminuje analityka - zmienia jego rolę z osoby kopiującej dane na osobę interpretującą wyniki.
Skąd wzięła się ta platforma
Przez kilka lat obserwowaliśmy ten sam schemat: działy finansowe spędzają od 6 do 12 godzin tygodniowo na składaniu raportów z wielu źródeł danych. Arkusze kalkulacyjne, eksporty z systemów ERP, ręczne formatowanie - i na końcu raport, który jest aktualny przez dwa dni, zanim dane się zmienią.
Konkretny problem
Średni czas przygotowania miesięcznego raportu zarządczego w firmie zatrudniającej 50–200 osób wynosi od 14 do 22 godzin roboczych.
Kylafuy powstał w 2023 roku jako odpowiedź na ten konkretny problem. Platforma łączy się z istniejącymi źródłami danych, przetwarza je przez modele analityczne i generuje raporty w formatach gotowych do prezentacji - PDF, Excel lub interaktywne dashboardy.
Jak to działa
Model AI identyfikuje anomalie, trendy i odchylenia od budżetu - zanim analityk zacznie czytać raport. Wyjątki są oznaczane automatycznie.
Słownik pojęć
- Raport zarządczy Dokument finansowy prezentujący wyniki operacyjne dla kadry kierowniczej, bez szczegółów księgowych.
- Automatyzacja ETL Proces ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z wielu systemów do jednego miejsca analizy.
- Wykrywanie anomalii Algorytmiczne oznaczanie wartości, które odbiegają od wzorca historycznego o więcej niż zdefiniowany próg.
- Dashboard interaktywny Wizualizacja danych aktualizowana w czasie rzeczywistym, z możliwością filtrowania i drążenia danych.
Ludzie za narzędziem
Kylafuy prowadzi zespół analityków finansowych, inżynierów danych i specjalistów od uczenia maszynowego. Nie jesteśmy firmą softwarową, która weszła w finanse - zaczynaliśmy od pracy z danymi finansowymi i dopiero potem zbudowaliśmy narzędzie, którego sami potrzebowaliśmy.
Obsługujemy klientów zdalnie z całego świata. Nasze biuro mieści się w Katowicach, ale współpracujemy z firmami z Niemiec, Skandynawii, Beneluksu i krajów bałtyckich. Każdy klient ma przypisanego opiekuna, który rozumie zarówno technologię, jak i specyfikę branży klienta.
Weronika Dąbrowska
Główna analityk finansowy
Dokładność danych
Każdy raport przechodzi przez warstwę walidacji, która sprawdza spójność danych przed generowaniem wyników. Błędy źródłowe są flagowane, nie ukrywane.
Szybkość bez kompromisów
Raport, który wcześniej zajmował kilka dni, system generuje w ciągu minut. Szybkość nie oznacza tu uproszczenia - struktura raportu pozostaje taka sama, zmienia się tylko czas oczekiwania.
Przejrzystość metodologii
Każda liczba w raporcie ma ścieżkę audytu - widać skąd pochodzi, jak została przetworzona i które reguły zostały zastosowane. Nie ma czarnych skrzynek.
